Shulex（voc.ai）由前钉钉创始团队成立，是一家面向全球VOC市场的AI SaaS公司。运用Claude等先进模型构建针对行业场景的AI应用，提高产品经理和市场运营的洞察力，帮助品牌客户优化产品和品牌。公司2021年8月成立，目前50人，目前有注册用户5万，标杆客户：安克创新，worthfind，公牛，华青等。
Shulex是亚马逊云科技(以下简称AWS)的长期合作伙伴，2023年3月，Shulex联合AWS为跨境客户提供了全链路AI智能客服机器人服务。
【基于 AWS 技术架构的Shulex 智能客服】
1、一是知识索引的构建
知识索引构建部分，关键是为客户快速构建知识库，数据源可以是产品说明文档、网页、历史客服对话，通过解析和预处理形成符合要求的数据格式，并将这些数据存放到S3，S3作为存储的底座，具备海量数据存储、高性能、高持久性的能力。
2、二是用户问答响应
用户通过客服机器人的各种触点发起咨询，用户的问题首先经过Router模块来进行处理转发，依赖于我们自研的行业意图模型，比如产品咨询类的问题直接路由给RAG进行基于内部知识的问答。如果用户的问题是查询订单、物流等咨询，用户的问题会经过Agent处理，由Agent来调用内部的API获得相应的信息，最终由LLM来对用户的最终回答来进行整理输出给用户。
3、三是记录用户的交互的对话信息
实现AI客服服务质量的分析，通过NPS收集、满意度识别 提炼高质量的对话记录存放到S3，这些数据用于模型微调，通过这种反馈机制不断提升Embeding Model 和 ReRank Model的质量
Shulex联合AWS推出AI客服机器人服务，为客服团队在售前、售中、售后都提供价值。
在与消费者的对话中，AI客服机器人售前可以为消费者提供商品咨询、促销活动咨询、物流等常见问题答疑，售中消费者可以直接通过和机器人对话修改订单；售后也可以提供产品使用说明、排查使用故障、通过对话完成售后退换货需求。
下面是深圳某3C大卖的 AI 处理情况总结， Shulex AI 客服机器人 目前可以达到 50%的AI解决率，客户反馈的效果是AI客服的能力可以普通客服持平了。右边的图片更直观地展示了我们客户人工处理的工单量变化，在去年三月我们客户的人工工单大约是570个每天，上了AI客服机器人一两个月内，人工工单就降到了350个。蓝色的线是工单平均处理的时长，也就是从消费者的视角来看他的问题被解决的时长，这个时长也从19个小时降到12个小时，大约就是40%。能大幅提升用户对品牌的满意度。
以上数据来源于Shulex&AWS实际服务客户反馈所得，如果您对我们的方案感兴趣，欢迎联系我们！